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Documentation Index

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이 페이지는 마케팅이 아닙니다. Teeem AI가 현재 잘 못하는 것, 사용을 권장하지 않는 시나리오, 알고 있는 한계를 솔직하게 정리합니다. 도입 전 기대치를 맞추는 게 장기적으로 더 좋은 관계를 만듭니다.

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사용을 권장하지 않는 시나리오

실시간 거래 시스템 대체

주문 처리, 결제 승인, 트레이딩 같은 밀리초 단위 응답이 필요한 시스템을 대체하지 마세요. Teeem AI의 응답 시간은 보통 2–10초.

법적 자문

Teeem AI는 법적 효력 있는 자문을 제공할 수 없습니다. 변호사를 대체하지 마세요. 사내 법무 정책 검색은 가능 (단, 인용 출처 확인 필수).

의료 진단

의사의 진단을 대체할 수 없습니다. 의료 분야 사용은 별도 검토 필요.

안전이 중요한 자동 의사결정

인사 채용·해고, 신용 평가, 형사 판단 등 사람의 검토 없이 자동 결정해서는 안 되는 영역.

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정확도가 낮은 작업

여러 시트에 걸친 VLOOKUP, 동적 배열 수식, 복잡한 피벗은 LLM이 잘 추적하지 못합니다. 정확도가 중요한 재무 분석은 사람의 검증 필수.
OCR + 표 인식 정확도는 70–85%. 회계 자료처럼 정확도가 중요한 경우 원본 엑셀을 받으세요.
한국어 STT는 노이즈, 멀티 스피커, 사투리에서 정확도가 떨어집니다. 회의 녹음은 가능한 좋은 마이크 권장.
100페이지 문서에서 한 줄짜리 특정 사실 찾기는 청크 분할의 한계로 종종 놓칩니다. 답변에 출처 페이지가 표시되니 직접 확인하세요.
Teeem AI는 외부 시스템의 데이터를 가져오지만, “지금 이 순간”의 데이터는 시스템 동기화 주기에 따라 N분 지연될 수 있습니다 (보통 1–5분).

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데이터 / 보안 한계

표준 배포는 AWS ap-northeast-2 (서울 리전). EU/미국 등 다른 지역에 데이터를 보관해야 한다면 별도 협의 필요. 글로벌 사업장이 있는 경우 영업팀에 문의.
LLM 추론은 Google Cloud Vertex AI에서 일어납니다. 데이터는 마스킹된 상태로 호출되며 학습에 사용되지 않지만 (엔터프라이즈 약관), “외부 서비스가 일체 닿으면 안 된다”는 요구가 있다면 온프레미스 배포 협의 필요.
비밀번호로 잠긴 PDF·엑셀·ZIP은 자동 처리되지 않습니다. 사용자가 직접 암호 해제 후 업로드하거나 잠금 해제된 사본을 사용해야 합니다.
KB 청크 분할이 적용되지만, 매우 긴 단일 문서는 인사이트의 일관성이 떨어질 수 있습니다. 가능하면 챕터별로 분할.
파일 크기 상한은 조직별 설정 (기본 16MB / 요청). 큰 동영상은:
  • 외부 스토리지 (S3, Drive)에 올린 후 URL 전달
  • 또는 분할 후 업로드

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채널 / 통합 한계

카카오톡은 공식 비즈니스 봇 API에 제약이 있어 브릿지 방식으로 동작합니다. 안정성은 Slack/Teams 대비 낮으며, 일부 시나리오 (공지방, 단톡방 매니저 권한 등)는 지원되지 않습니다.
Teams의 Adaptive Cards는 지원하지만, Teams Live Events, Walkie Talkie 같은 일부 고급 기능과는 통합되지 않습니다.
Browserbase 스텔스 모드로 봇 탐지를 우회하지만, CAPTCHA가 걸리면 자동화 불가. 그리고 사이트의 이용약관/robots.txt 준수 의무는 사용자에게 있습니다.
스팸 방지를 위해 일정 한도 이상의 외부 메일·SMS 발송은 매니저 승인 게이트가 발동됩니다. 마케팅 캠페인 같은 대량 발송은 전용 도구를 쓰세요.

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모델 / 인텔리전스 한계

Teeem AI는 사용자 대화로 모델을 학습시키지 않습니다 (개인정보·기업 비밀 보호). 회사 고유의 보고서 양식·승인 흐름은 KB와 App Pack에 명시적으로 정의해야 학습됩니다.
“이 메시지가 화난 것 같은데?” 같은 미묘한 감정 판단은 한국어에서 정확도가 들쭉날쭉합니다. CS 우선순위 자동 분류 같은 곳에서는 사람의 점검을 권장.
“A이고 B이고 C이고 D이고… 그러면 결론은?” 같은 다단계 추론은 5–6단계를 넘어가면 정확도가 떨어집니다. 복잡한 의사결정은 사람의 검토 필수.
Teeem AI는 회사 데이터를 다루는 데 최적화돼 있어, 창의적 카피라이팅 같은 작업은 ChatGPT나 Claude 같은 범용 도구가 더 잘할 수 있습니다.

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알려진 이슈 (변경될 수 있음)

이 섹션은 출시 시점 기준이며, 시간이 지나면서 해결될 수 있습니다.
이슈회피 방법해결 예정
매우 큰 PPTX (50장 이상) 생성 시간분할 생성 후 결합2026 Q3
카카오톡 멀티미디어 첨부의 일부 형식 미지원Slack 또는 웹챗 사용2026 Q4
일부 Microsoft 365 테넌트의 OAuth 스코프 호환성관리자가 매니페스트 수동 추가진행 중

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무엇을 사용해야 하나?

도입 전 자가 진단: ✅ 잘 맞는 시나리오:
  • 회사 문서·정책에 대한 질문 답변
  • 주간/월간 보고서 자동화
  • 거래처 종합 카드 생성
  • ERP·그룹웨어 데이터 조회
  • 사내 도구 (재고/주문/작업 관리) — App Pack
  • 회의 자막 + 액션 아이템 추출
  • 이메일·견적서·계약서 초안 작성
⚠️ 검토 필요:
  • 정확도가 100% 필요한 재무·법무·의료 영역 (사람 검토 필수)
  • 매우 큰 데이터 (수십 GB) 분석
  • 한국 외 데이터 거주성 요구
❌ 권장하지 않음:
  • 실시간 거래 시스템 대체
  • 사람 없는 자동 채용/평가/판단
  • 외부에 학습되어선 안 되는 절대 기밀 (별도 협의 필요)

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용어 사전

이 페이지에 나오는 용어 정의.

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