데이터 분석 자동화

엑셀·CSV·PDF 더미를 자연어 한 줄로 인사이트로

분석가가 매번 손으로 하던 데이터 정리·집계·시각화·결론 도출을 자연어 한 줄로 끝냅니다. 회계·영업·운영 팀에서 가장 많이 쓰이는 패턴입니다.

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어떤 작업이 자동화되나

작업	평소 소요	Teeem AI로
여러 엑셀 합치기 + 중복 정리	1–2시간	1–2분
거래처별 매출 추이 차트	30분	30초
분기 보고서 양식에 데이터 채우기	2시간	1분
100개 PDF에서 특정 항목 추출	반나절	5분 (비동기)
회의 녹음 → 액션 아이템 표	1시간	2분

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첫 분석 — 5분 안에

1. 1. 데이터 첨부

   분석할 파일을 채팅에 직접 드래그앤드롭합니다. 또는 Slack 채널에 첨부.

   지원 형식:

   • 엑셀 (xlsx, xls)
   • CSV (한국어 인코딩 자동 감지)
   • PDF (OCR 포함)
   • 한글 (HWP, HWPX)
   • 이미지 (OCR + 시각 분석)
   • ZIP (안전 압축 해제)

   8MB 이상이면 자동 비동기 처리됩니다.

2. 2. 자연어로 지시

   구체적일수록 좋습니다.

   ❌ 나쁜 예: “분석해줘”

   ✅ 좋은 예:

   @Teeem 첨부한 거래처 명단(3개 엑셀)에서:
   - 사업자번호로 중복 통합
   - 활성 거래처(최근 6개월 거래 있음)와 휴면 분리
   - 활성 거래처는 거래처별 매출 합계와 함께 정렬
   - 결과 엑셀 (활성 시트 + 휴면 시트)
   
3. 3. 결과 확인

   Teeem AI가 다음을 한 번에 처리합니다.

   1. ZIP 안전 해제 → 각 엑셀 파싱
   2. 사업자번호 정규화 (하이픈 제거, 공백 처리)
   3. 중복 식별 + 통합 (3개 파일 → 1개)
   4. 거래 데이터(있다면)와 조인 → 매출 합계 계산
   5. 6개월 기준으로 활성/휴면 분리
   6. 엑셀 파일 생성 (시트 분리, 자동 폭, 헤더 스타일)
   7. 채팅에 첨부 + 요약 메시지

   PII(주민번호, 휴대전화 등)는 자동 마스킹된 후 LLM에 전달됩니다. 결과 엑셀에는 원본 그대로 복원됩니다.

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자주 쓰이는 분석 패턴

여러 엑셀 통합 + 중복 정리

@Teeem 첨부한 5개 거래처 명단을 합치고 중복 통합해줘.
중복 기준: 사업자번호 우선, 없으면 이메일.
결과는 엑셀로.

핵심: 중복 기준을 명시하지 않으면 자동 추정합니다. 정확도를 높이려면 명시하세요.

시계열 추이 + 차트

@Teeem 첨부한 매출 데이터로 12주 추이 라인 차트 만들어줘.
- 거래처별 5개 라인
- 모바일에서도 잘 보이게 큰 폰트
- PNG로

Mermaid·SVG·PNG 출력 모두 가능. 차트 종류: 막대, 선, 파이, 도넛, 산점도, 히트맵.

여러 PDF에서 특정 항목 추출

@Teeem 첨부한 견적서 PDF 12개에서:
- 견적 일자
- 거래처명
- 견적 금액
- 납기
- 담당자 이메일
엑셀 표로 정리해줘.

구조가 일정한 PDF면 OCR + 패턴 매칭으로 정확도 95%+. 자유 양식이면 LLM이 직접 추출.

회의 녹음 → 액션 아이템

@Teeem 첨부한 회의 녹음(45분)에서:
- 자막 생성 (한국어 STT)
- 핵심 결정 사항 5개
- 담당자가 명시된 액션 아이템 (담당, 마감, 우선순위)
- 다음 회의 의제 추천

동영상도 같은 방식. YouTube 링크면 자막 자동 가져옴.

이상치 발견 + 시각화

@Teeem 첨부한 일별 주문 데이터에서:
- 정상 패턴(평균, 표준편차) 계산
- 정상 범위(±2σ)를 벗어난 날짜 표시
- 이상치 발생 요일 패턴 분석
- 결과 엑셀 + 차트(이상치 강조 표시)

통계 분석은 analyze_data 도구로 처리. 더 깊은 분석이 필요하면 forecast(시계열 예측), alert_monitor(임계치 모니터링) 도구도.

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결과 품질 높이기

단일 메시지 vs 여러 메시지 — 한 메시지에 모든 요구사항을 넣으면 정확도가 높습니다. 중간에 “그리고 추가로…” 식으로 바꾸면 컨텍스트가 흐트러집니다.

다음을 명시하면 결과가 좋아집니다.

명시할 것	예시
입력 데이터 형식	”첫 줄이 헤더”, “시트별로 분리”
처리 규칙	”중복은 최신 일자 우선”, “빈 값은 제외”
출력 형식	”엑셀, 시트는 활성/휴면”, “PNG, 1200×800”
분량	”행은 100개까지”, “차트는 3개만”
톤/언어	”한국어로 결론 8문장 이내”

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흔한 함정

결과의 숫자가 원본과 다릅니다

원본 데이터에 빈 셀, 합계 행, 비고가 섞여 있는 경우. 명시적으로 “비고 행 제외” 또는 “합계 행 무시” 같은 지시를 추가하세요.

PDF에서 데이터가 깨져 나옵니다

PDF의 표가 이미지로 들어가 있는 경우. OCR이 자동 적용되지만 표 인식 정확도는 70–85%. 가능하면 원본 엑셀이나 CSV로 받아 분석하세요.

100MB 엑셀이 처리 안 됩니다

파일 크기 상한은 조직별 설정 (기본 16MB / 요청). 큰 파일은:

• 시트별로 분리해서 업로드
• 또는 ZIP으로 압축 후 업로드 (자동 해제됨)
• 또는 App Pack으로 데이터를 모델링 후 SQL 쿼리

중복 처리가 잘 안 돼요

중복 기준이 명확하지 않으면 LLM이 추정합니다. 사업자번호처럼 정규화가 필요한 경우 (“123-45-67890”과 “1234567890”을 같은 것으로 보기), 명시적으로 지시하세요. 또는 App Pack으로 정규화 규칙을 미리 코드화.

개인정보(PII)가 결과에 그대로 노출됩니다

의도된 동작입니다. PII는 LLM에 전달될 때 마스킹되고, 사용자에게 돌아올 때 원본 복원됩니다. 결과 엑셀에 PII가 남는 게 문제라면 명시적으로 “이메일·전화는 마스킹 상태로 출력” 같이 지시하세요.

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반복 분석 → App Pack으로 영구화

같은 분석을 매주 한다면 App Pack으로 옮기는 게 좋습니다.

• 매번 데이터를 첨부할 필요 없음 (앱이 데이터를 보유)
• 자연어 쿼리만으로 즉시 답변
• Slack 슬래시 명령어로 단축
• 알림 자동화 (예: “재고 < 100이면 알림”)

사용자: "@Teeem 이번 달 거래처별 매출 정리해줘"
  ↓
에이전트: app_aggregate({model: "sales", group_by: "account", period: "this_month"})
  ↓
즉시 답변 — 첨부 파일 필요 없음

자세한 도입 방식은 영업팀 상담.

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다음 단계

앱 패키지로 영구화

매번 데이터 첨부하지 않고도 자동 분석.

예약 인텔리전스

분석을 정기적으로 실행되도록.